Ulucu (Teknologi AI)
Kami telah terlibat dalam analisis dan penelitian mendalam tentang deteksi dan pelacakan humanoid, deteksi dan pelacakan wajah, deteksi titik kunci wajah, pengenalan atribut wajah, verifikasi dan pengenalan wajah, deteksi dan pembagian objek generik, analisis dan pengambilan perilaku video, evaluasi postur manusia, REID, penglihatan stereo binokular, pelacakan hubungan lintas-kamera dan aspek lainnya, mencapai hasil yang mengesankan dan berhasil diterapkan di berbagai area lingkungan di berbagai industri.
Pengenalan Teknis
Algoritma pengenalan wajah ULUCU menggunakan jaringan saraf dan teknologi wajah terkini untuk melakukan penelitian mendalam dan komersialisasi deteksi wajah, analisis atribut, deteksi titik kunci wajah, verifikasi wajah, dan pengenalan wajah. Hal ini memenuhi kebutuhan identifikasi personel dalam berbagai skenario.
Pengenalan Fungsi
Deteksi Wajah
Mendeteksi wajah dalam gambar, membuat posisi yang tepat dan menandai koordinat wajah.
Analisis Atribut Wajah
Mendeteksi wajah dalam gambar dan menganalisis serangkaian fitur termasuk usia, jenis kelamin, emosi, penampilan, dan properti lainnya dalam berbagai dimensi.
Deteksi Titik Kunci Wajah
Menemukan dan mendeteksi titik-titik utama wajah dalam gambar termasuk garis luar, alis, mata, hidung, dan mulut.
Bio-assay Wajah
Skenario deteksi menargetkan apakah itu adalah tubuh hidup yang "abadi" dan mengusulkan referensi berbasis skor.
Pengambilan Wajah
Melakukan pencarian 1:N dalam basis data wajah berskala besar, menemukan satu atau beberapa wajah dengan kesamaan tertinggi, dan mendukung pencarian cepat dalam basis data wajah MEGA.
Verifikasi Wajah
Melakukan verifikasi perbandingan 1:1 terhadap informasi dua wajah, dan mendapatkan kesamaan wajah untuk menentukan apakah itu orang yang sama.
Keunggulan Teknis
Pengalaman yang Kaya
Telah melakukan analisis dan eksperimen pada berbagai struktur jaringan, fungsi biaya, dan metode pelatihan, mengumpulkan pengalaman yang kaya.
Model-Model yang Beragam
Melalui penelitian pada berbagai arsitektur jaringan saraf terkini, berbagai model dirancang untuk beradaptasi dengan lingkungan operasi yang berbeda, dan dapat berjalan secara fleksibel di sisi server, mesin kontrol industri front-end, dan perangkat tertanam front-end.
FRVT 10 Teratas di Dunia
Pada bulan Juli 2019, ULUFACE masuk dalam daftar sepuluh besar dalam FRVT, pengujian algoritma pengenalan wajah yang paling tepercaya di dunia. (FRVT, yang diselenggarakan oleh Institut Standar dan Teknologi Nasional (NIST) yang secara langsung berada di bawah Departemen Perdagangan AS, didirikan terutama untuk membangun tolok ukur dan standar pengukuran nasional guna meningkatkan fondasi teknologi nasional dan meningkatkan produk serta layanan industri.)
MEGAFACE 5 Teratas di Dunia
Pada bulan Juli 2018, teknologi pengenalan wajah ULUFACE MEGAFACE menduduki peringkat lima teratas di dunia. (MEGAFACE CHALLENGE adalah kontes pertama yang mengevaluasi algoritma pengenalan wajah MEGA di dunia, dirilis dan dikelola oleh Laboratorium Ilmu Komputer dan Teknik Universitas Washington.)
Skenario
Restauran
Toko Pakaian
Apotek
Showroom
Supermarket
catering
Keterbukaan Membuat Dunia Menjadi Lebih Baik
Solusi Sistem Kontrol Keamanan Publik Bebasis Informasi dan 3D
Pengenalan Teknis
Algoritma deteksi manusia ULUCU menggunakan algoritma pembelajaran mendalam untuk mendeteksi area humanoid dalam gambar, pola manusia yang dapat dideteksi meliputi: Pola kepala, pola kepala-bahu, dan pola seluruh tubuh. Algoritma deteksi manusia dapat digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti pemantauan keamanan dan pencegahan kehilangan, arus penumpang.
Pengenalan Fungsi
Pola Kepala
Pola Kepala-Bahu
Pola Seluruh Tubuh
Penentuan Manusia Berdasarkan Video
Memanfaatkan metode perbedaan bingkai dan metode pemodelan latar belakang rata-rata untuk mendeteksi himpunan titik bergerak dalam bingkai terkini; Melakukan pembagian jaring 8*8 dalam ruang ke himpunan titik bergerak; Memanfaatkan algoritma LSD untuk menghitung arah utama pergerakan segmen jaring; Membuat statistik mengenai arah semua segmen dalam jaring, ukuran gradien dan posisi sentral untuk menentukan apakah titik bergerak membentuk manusia.
Penentuan Manusia Berdasarkan Gambar
Memanfaatkan algoritma pembelajaran mendalam untuk memungkinkan komputer secara otomatis mempelajari fitur-fitur pada gambar manusia, dan menentukan bentuk manusia berdasarkan karakteristik yang dipelajari.
Keunggulan Teknis
Tingkat Deteksi Tinggi
Tingkat Deteksi Tinggi
Skenario
Restauran
Toko Pakaian
Apotek
Showroom
Supermarket
catering
Keterbukaan Membuat Dunia Menjadi Lebih Baik
Solusi Sistem Kontrol Keamanan Publik Bebasis Informasi dan 3D
Pengenalan Teknis
Analisis perilaku bertujuan untuk menganalisis secara otomatis perilaku yang sedang berlangsung dalam rangkaian video atau gambar yang tidak diketahui. Lakukan pengambilan dan analisis pada video berdasarkan teknologi analisis perilaku, temukan dan temukan tindakan menarik untuk dianalisis Siapa yang melakukan apa pada waktu dan tempat apa. Teknologi ini dapat memfasilitasi toko untuk memenuhi permintaan manajemen rutin, peringatan perilaku abnormal, dan analisis perilaku pelanggan.
Pengenalan Fungsi
Deteksi Manusia
Mendeteksi perilaku manusia dalam gambar dan menandai koordinat tubuh manusia.
Analisis Titik Tubuh Kritis
Menemukan secara tepat titik-titik tubuh kritis termasuk bagian atas kepala, kelima organ indera, leher, anggota badan, dan bagian tubuh utama serta persendian lainnya.
Posisi Tindakan Berurutan
Cari tahu waktu mulai dan berakhirnya tindakan yang diminati dalam rangkaian video atau gambar yang tidak diketahui, dan ketahui jenis tindakan spesifik ini.
Keunggulan Teknis
Presisi Tinggi
Kecepatan Deteksi Cepat
Efisiensi Tinggi Dan Kualitas Tinggi
Analisis perilaku ULUCU menerapkan teknologi deteksi perilaku berurutan berdasarkan pembelajaran mendalam. Dibandingkan dengan metode ekstraksi fitur buatan tradisional, jaringan saraf dalam 3D dapat memperoleh fitur spasial-temporal berkualitas lebih tinggi untuk pemosisian perilaku tertentu dari video dengan cara yang lebih efisien.
Berbagai Metode Deteksi
Metode penerapannya dapat dilakukan secara daring maupun luring berdasarkan apakah video yang akan dideteksi dibaca secara keseluruhan atau dibaca satu per satu.
Skenario
Restauran
Toko Pakaian
Apotek
Showroom
Supermarket
catering
Keterbukaan Membuat Dunia Menjadi Lebih Baik
Solusi Sistem Kontrol Keamanan Publik Bebasis Informasi dan 3D
Pengenalan Teknis
Tujuan pengenalan objek adalah untuk menentukan keberadaan objek dalam gambar dan menentukan posisi koordinatnya dalam gambar. Teknologi deteksi objek digunakan untuk menstandardisasi penempatan barang, memecahkan masalah kehabisan stok, pengiriman silang, dan sebagainya.
Pengenalan Fungsi
Analisis Tepat Multi Regional
Membagi gambar menjadi beberapa area untuk membuat analisis yang tepat terhadap konten setiap area melalui jaringan saraf konvolusional.
Model Ringan
Model jaringan saraf yang ringan dapat ditransplantasikan ke peralatan front-end untuk digunakan.
Analisis Multi-Ukuran
Integrasi peta fitur berbagai ukuran gambar target dapat mendeteksi dan menemukan objek target dengan ukuran berbeda.
Keunggulan Teknis
Presisi Ultra Tinggi
Mengidentifikasi objek target secara akurat dalam gambar berdasarkan teknologi identifikasi objek.
Beradaptasi dengan Lingkungan yang Kompleks
Kinerja tinggi dapat dipertahankan dalam lingkungan yang kompleks seperti kemiringan, pencahayaan yang tidak merata, dan latar belakang yang tidak teratur.
Perawatan yang Efisien dan Stabil
Respon cepat, terus dioptimalkan dan ditingkatkan dalam skenario aplikasi bisnis yang sebenarnya.
Skenario
Restauran
Toko Pakaian
Apotek
Showroom
Supermarket
catering
Keterbukaan Membuat Dunia Menjadi Lebih Baik
Solusi Sistem Kontrol Keamanan Publik Bebasis Informasi dan 3D
Pengenalan Teknis
Tujuan pengenalan objek adalah untuk menentukan keberadaan objek dalam gambar dan menentukan posisi koordinatnya dalam gambar. Teknologi deteksi objek digunakan untuk menstandardisasi penempatan barang, memecahkan masalah kehabisan stok, pengiriman silang, dan sebagainya.
Pengenalan Fungsi
Pemodelan Kembali
Menetapkan model untuk identifikasi.
Pelacakan Lintasan
Mampu memeriksa atau memutar ulang lintasan pergerakan objek tertentu.
Penentuan Lintasan
Tentukan apakah lintasan mematuhi peraturan berdasarkan hasil deteksi pelacakan.
Klasifikasi Identifikasi Model
Klasifikasikan sampel ke dalam kategori tertentu berdasarkan fitur sampel.
Keunggulan Teknis
Identifikasi Akurat
Mengidentifikasi objek target secara akurat dalam gambar berdasarkan teknologi identifikasi objek.
Efisien dan Stabil
Respon cepat, terus dioptimalkan dan ditingkatkan dalam skenario aplikasi bisnis yang sebenarnya.
Skenario
Restauran
Toko Pakaian
Apotek
Showroom
Supermarket
catering
Keterbukaan Membuat Dunia Menjadi Lebih Baik
Solusi Sistem Kontrol Keamanan Publik Bebasis Informasi dan 3D
Konsultasikan Kebutuhan
Anda Kepada Kami
Temukan Produk kami dengan mudah!
Kunjungi Official Store Kami
Informasi Product
Lorem ipsum dolor sit amet dummy text for example description
How to Set Up Your ZSB Series Label Printer | Zebra
Take a guided tour on setting up your ZSB series printer with your iOS or Android device in this informative video. From unboxing the printer to creating your ZSB printer account, we provide a comprehensive walkthrough of the setup process.